Аудит AI-видимости сайта — LLM / GEO Visibility Audit
Пользователи всё чаще спрашивают не Google, а ChatGPT, Perplexity, Gemini и Copilot: «куда вложить», «кого выбрать», «что надёжнее». В ответе нейросети — не 10 ссылок, а 1–3 бренда. Аудит показывает: называют ли там вас — и что конкретно мешает нейросетям вас рекомендовать.
Зачем это нужно прямо сейчас
Google AI Overviews уже показываются миллионам пользователей, ChatGPT Search доступен всем, Perplexity — один из самых быстрорастущих поисковиков. Всё больше решений о покупке начинается с вопроса к нейросети, а не с гугления. Проблема в том, что AI-видимость почти никто не измеряет: в классических отчётах её просто нет. Бренд может быть в топе Google и при этом полностью отсутствовать в ответах моделей — там называют конкурентов.
Аудит закрывает эту слепую зону. Он отвечает на два вопроса цифрами, а не «на ощущениях»: готов ли ваш сайт к тому, чтобы модели его цитировали, и цитируют ли они его на самом деле — а если нет, то кого называют вместо вас.
Методология: два слоя измерения
В основе — методология AgentBridge LLM Visibility. Она разделяет «готовность» и «факт», потому что это разные вещи: сайт может быть технически готов, но ещё не набрать упоминаний — и наоборот.
Есть ли инфраструктура, чтобы вас знали
Visibility Score 0–100 по 4 измерениям и 26 субфакторам. Оценка сущности, цитируемости, контента и техники — на живых данных.
Упоминают ли вас модели на самом деле
Прогон набора промптов по 6 AI-платформам через Brand Radar. Реальные упоминания, «холодный» SOV, источники цитирования.
Где вы на карте Visibility × Performance
Итог сводится в квадрант: Невидимый / Спящий потенциал / Хрупкий лидер / Лидер — с понятным следующим шагом.
Layer 1 — Visibility Score: 4 измерения
Каждое измерение — взвешенная сумма субфакторов по шкале 0/25/50/75/100. Формула: Visibility = Entity×0.30 + Citation×0.25 + Content×0.25 + Technical×0.20.
Entity — 30%
Воспринимает ли AI бренд как отдельную сущность: Google Knowledge Graph, Wikidata/Wikipedia, Organization-схема + sameAs, каталоги, консистентность NAP, профиль основателя.
Citation — 25%
Цитируемость: brand-demand (GSC), упоминания в медиа и листиклах, независимые отзывы, цитирование ваших данных, ссылочный профиль.
Content — 25%
«Извлекаемость» контента: chunk-структура, фактическая плотность, FAQ/Q&A, свежесть, сравнительные страницы, собственная терминология, facts-page.
Technical — 20%
Доступность для AI-ботов (robots/GPTBot), контент без JS, покрытие schema, sitemap + lastmod, Core Web Vitals, мета/OG/canonical, llms.txt и future-readiness.
Layer 2 — реальные упоминания в AI (Performance)
Набор из 60+ промптов пяти типов прогоняется по 6 AI-платформам в вашем регионе через Ahrefs Brand Radar. Каждый промпт — несколько прогонов: считаем mention rate, потому что модели отвечают недетерминированно.
Типы промптов
Brand, Category, JTBD, Comparison, Transactional — от «что такое X» до «куда вложить деньги».
«Холодный» SOV
Считаем долю голоса только по небрендовым запросам — честный показатель без накрутки брендовыми промптами.
Источники цитирования
Какие домены модели цитируют в нише — это и есть цели для аутрича и попадания в ответы.
Baseline + тренд
Первый прогон — точка отсчёта. Ценность — в динамике при повторных замерах, а не в разовой цифре.
Квадрант Visibility × Performance
Два числа — готовность и факт — сводятся в одну карту. Она сразу показывает, какая работа нужна: набирать инфраструктуру, «разгонять» упоминания или защищать позицию.
Невидимый
Низкая готовность и низкие упоминания. Нужна программа с нуля: Entity + Citation.
Спящий потенциал
Готовность есть, упоминаний нет. Рычаг — контент под извлечение и аутрич в цитируемые домены.
Хрупкий лидер
Упоминания есть, но база слабая. Риск потерять позицию — укрепляем сущность и техбазу.
Лидер
Высокая готовность и стабильные упоминания. Задача — удерживать и масштабировать.
Что вы получаете
- Полный отчёт Layer 1 + Layer 2 — Visibility Score по 4 измерениям и 26 субфакторам с доказательствами по каждому пункту.
- Бенчмарк конкурентов — те же субфакторы для конкурентов ниши: где вы отстаёте и что дешевле всего скопировать.
- Карта цитируемых доменов и link-gap — куда бить, чтобы попадать в ответы моделей (домены совпадают с теми, что цитирует AI).
- Executive summary — сводка на 3 минуты для нетехнической аудитории: квадрант, ключевые разрывы, приоритеты.
- 90-дневный roadmap — задачи по приоритету влияния с зависимостями и KPI-чекпойнтами.
- Prompt-set + baseline в Brand Radar — набор промптов и точка отсчёта для отслеживания тренда (в расширенном пакете).
Данные — на живых источниках, а не «на глаз»
Оценки не выдумываются: каждый субфактор подкреплён проверкой в инструментах. Для каждого пункта в отчёте — карта достоверности: где точно измерено, а где взята обоснованная оценка (прокси).
Как проходит аудит
Бриф + доступы (GSC, GA4)
Layer 1 — Visibility Score
Бенчмарк конкурентов
Layer 2 — Brand Radar
Отчёт + roadmap
Не уверены, видят ли вас нейросети? Пришлите домен — скажу, в каком вы примерно квадранте и стоит ли делать полный аудит.
Написать →Пакеты и цена
- Visibility Score (4 измерения, 26 субфакторов)
- Бенчмарк 3–5 конкурентов
- Технический чек под AI (schema, robots, CWV)
- 90-дневный roadmap
- Executive summary
- Всё из Basic
- Замер реальных упоминаний в 6 AI
- «Холодный» SOV + источники цитирования
- Prompt-set (60+ промптов)
- Baseline в Brand Radar для тренда
- Карта цитируемых доменов / link-gap
- Всё из Standard
- Просчитанный план продвижения
- Приоритизация ТЗ для разработки
- Сопровождение внедрения (GEO/AIO)
- Ежемесячный перезамер и отчёт
Кому это нужно:
Чем аудит AI-видимости отличается от SEO-аудита
| Критерий | SEO-аудит | Аудит AI-видимости |
|---|---|---|
| Главный вопрос | Позиции в выдаче Google | Знают и рекомендуют ли вас нейросети |
| Где смотрим | SERP, 10 ссылок | ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, AI Overviews |
| Ключевой сигнал | Ссылки, ключи, техника | Entity + Citation + извлекаемость |
| Метрика | Позиции, трафик | Visibility Score + «холодный» SOV |
| Замер факта | — | Brand Radar по 6 платформам |
Частые вопросы
Чем аудит AI-видимости отличается от SEO-аудита?
SEO-аудит проверяет позиции в классической выдаче Google. Аудит AI-видимости отвечает на другой вопрос: знают ли вас нейросети и рекомендуют ли ваш бренд в ответах. Мы измеряем готовность быть процитированным (Layer 1) и реальные упоминания в ответах моделей (Layer 2 через Brand Radar).
Как считается Visibility Score?
Visibility Score (0–100) — взвешенная сумма четырёх измерений: Entity 30%, Citation 25%, Content 25%, Technical 20%. Внутри — 26 субфакторов, каждый по шкале 0/25/50/75/100.
Что такое «холодный» SOV?
Агрегированный Share of Voice завышается брендовыми запросами. «Холодный» SOV считается только по небрендовым запросам (категорийным, JTBD, сравнительным) — честный показатель, рекомендуют ли вас модели, когда пользователь ещё не знает о вас.
На каких AI-платформах идёт замер?
Шесть поверхностей: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Microsoft Copilot, Google AI Overviews и Google AI Mode — по вашему региону, с несколькими прогонами на промпт (mention rate).
Сколько длится и что нужно от меня?
Базовый аудит — 5–7 рабочих дней, расширенный с Brand Radar — до 2 недель. Нужны доступы на чтение к Google Search Console и GA4 и краткий бриф о бизнесе и конкурентах.
Аудит гарантирует попадание в ответы ChatGPT?
Нет. Аудит — это диагностика и приоритизированный план, а не гарантия позиций. Модели недетерминированы, цитирования дрейфуют. Ценность — в тренде и в том, что работы ведутся по порядку влияния. Реализацию закрывает услуга GEO/AIO.
Узнайте, видят ли вас нейросети
Аудит AI-видимости — точка входа в GEO/AIO. Сначала цифры и приоритеты, потом работы по влиянию.
Заказать аудит →